تکه هایی از این پایان نامه :
مدلهای محیط تصادفی
اغلب محیطهای طبیعی مانند خاک، برف، پوشش گیاهی و بافتهای بدن ناهمگن هستند و نمیتوان آنها را با روشهای قطعی[1] توصیف نمود. به همین دلیل بایستی از مدلهای محیط تصادفی بهره گیری گردد ]36[.
یک محیط تصادفی یا آشفته[2] میتواند به صورت زیر دسته بندی گردد:
- محیطهای تصادفی گسسته، که با مجموعهی گسستهایی از پراکنده کنندهها در مکانهای تصادفی و یا خواص ساختاری تصادفی در محیط پسزمینه مشخص میشوند، مانند ساختمان، درخت و … .
شکل 2-4 لایههای [3]CPML بهره گیری شده در FDTD سه بعدی
- محیطهای تصادفی پیوسته، که با نوسانات نقطه به نقطه روی خواص توصیف شده در یک فرآیند آماری با توابع همبستگی متناسب معرفی میشوند، مانند محیطهای بیولوژیک، خاک و دود و … .
از آنجایی که بسیاری از کاربردهای تصویربرداری، مانند مین یابی نیاز به دانستن رفتار خاک میباشد، مدل انتخابی در این پایاننامه بر اساس پارامترهای تقریبی خاک خاص میباشد. به گونه کلی خاک دارای نوساناتی در چگالی، مواد و رطوبت می باشد که ممکن می باشد بر نتایج پراکندگی تأثیر بگذارد. در اینجا مدل تصادفی بر اساس توزیع گوسین[4] انتخاب شده می باشد. به این دلیل که توزیع گوسین تنها به آمار مرتبهی دوم نیاز دارد. چنین محیطی با یک تابع همبستگی مکانی مشخص میگردد. در این مدل طول همبستگی[5] ضریبی از طول موج در نظر گرفته میگردد، به طوری که نوسانات به گونه مستقیم در حوزهی محاسبات با FDTD نگاشته میگردد. گذردهی نسبی محیط به صورت زیر تعریف میگردد:
(5.2)
